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人工智能可以预测死亡风险

收集用户体力活动数据的设备可以提醒老化甚至死亡

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来自莫斯科物理和技术研究所(MIPT)的一组科学家和研究长寿的俄罗斯生物技术公司Gero的研究人员设法教授人工智能以预测死亡概率。基于智能手镯的数据,分析其用户的身体活动,通知RT。

在最近发表在“ 科学报告 ”杂志上的研究框架中,研究人员使用了2003年至2006年全国健康与营养检查调查(简称NHANES)期间收集的10,000人健康状况数据。英语)来自美国

该数据库包括有关佩戴智能腕带时人们运动的信息,这些信息反映了他们采取了多少步骤,他们休息了多长时间,他们的身体活动的最大强度是多少。

科学家使用卷积神经元网络来检测最相关的运动模式,并建立它们与一般健康和预期寿命的关系。 他们还开发了一种基于人工智能的算法,用于教导神经网络将某些模式和重复运动与病史数据联系起来。

人工智能完成了这项任务:它设法检测高危人群中的人,并通过采用传统方法比医生更准确地确定他们的生物年龄。

“我们已经设法证明人工智能允许以非侵入性的方式评估受试者的生物年龄和死亡的可能性”, 一位作者,Gero的科学主任,PiotrFédichev,莫斯科物理科学与技术学院。

Fédichev补充说,为了获得可靠的结果,不需要进行医学检查,并且由智能手镯收集的人的运动数据就足够了。

科学家们希望他们的算法可以帮助医疗和保险组织优化与健康可能存在风险的人们的合作。 在Gero公司还开发了基于创新算法的移动原型应用程序。 测试版现已推出。

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